Layanan
AI dan computer vision untuk perusahaan: dokumen, otomasi, dan inspeksi visual
Kami membangun sistem AI untuk pekerjaan berulang yang hasilnya bisa diukur, misalnya memeriksa purchase order yang masuk lewat email atau mencari bahan yang tidak sesuai standar di lini produksi.
- Email masuk
- Dokumen dibaca
- Cek data master
- Draf penawaran
- 5Tinjauan petugas
Pekerjaan yang kami tangani dengan AI
-
Pembacaan dokumen dan email
Sistem membaca dokumen yang masuk, seperti purchase order dan gambar teknik, mengambil data yang dibutuhkan, lalu mencocokkannya dengan spesifikasi atau data di sistem Anda.
Data yang sudah dicek dan daftar dokumen yang perlu diperiksa petugas.
-
Otomasi pekerjaan berulang
Langkah yang selama ini dikerjakan manual, misalnya menyalin data dari email ke ERP atau menyiapkan penawaran, dijalankan sistem dengan aturan yang Anda tetapkan.
Status setiap dokumen dan catatan langkah yang dijalankan sistem.
-
Inspeksi visual di lini produksi
Kamera mengambil gambar bahan atau produk di lini produksi, lalu sistem menandai bagian yang tidak sesuai standar (NG) sebelum masuk proses berikutnya.
Penanda pada bagian yang perlu diperiksa ulang oleh petugas.
-
Analisis video dan CCTV
Untuk kamera pengawas di kantor cabang, ATM, dan toko, kami memakai MocengVision, platform buatan Teguh Hardiansah dan Nabil Basyuni. Rinciannya ada di halaman AI CCTV.
Angka pengunjung dan antrean, notifikasi kejadian, dan laporan rutin.
Kapan computer vision dipakai
Computer vision adalah cabang AI yang mengenali objek, aktivitas, dan kejadian dari gambar atau video. Di pabrik, teknologi ini dipakai untuk inspeksi visual. Di kantor cabang dan toko, teknologi yang sama dipakai untuk menghitung orang dan mengukur antrean dari video CCTV.
MVP Technologies adalah perusahaan solusi dan integrasi teknologi di Jakarta Selatan. Selain model AI, kami bisa menyiapkan kamera, server, dan sambungan ke aplikasi yang sudah Anda pakai.
- Area pandang kamera
- Titik laser pada bahan NG
Contoh alur inspeksi visual: kamera di lini produksi, deteksi bahan NG, lalu penanda pada bagian yang perlu diperiksa.
Proyek AI di PT TT Metals Indonesia
Pengalaman tim inti tahun 2023, sebelum PT Marsada Visi Pranata berdiri. Pelaksananya PT Alkeira Kreasi Indonesia, tempat Teguh Hardiansah, kini Direktur MVP, menjabat CTO pada 2021–2023.
-
2023
PT TT Metals Indonesia
Agen AI untuk verifikasi purchase order
PT TT Metals Indonesia, bagian dari grup Toyota Tsusho, mengolah baja untuk industri otomotif di Karawang. Sistem membaca purchase order dan gambar teknik yang masuk lewat email, lalu memeriksa spesifikasi suku cadangnya. Model berjalan di server GPU NVIDIA di pabrik. Waktu proses diukur di ERP Microsoft Dynamics perusahaan, dari email masuk sampai penawaran terkirim.
Sekitar 1.000PO per bulan1–3 hariwaktu proses sebelumnya< 15 menitwaktu proses sesudahnya- Pelaksana
- PT Alkeira Kreasi Indonesia
- Status
- Selesai
-
2023
PT TT Metals Indonesia
Inspeksi bahan baku dengan kamera AI
Sistem inspeksi mendeteksi bahan NG (tidak sesuai standar) di lini produksi sebelum bahan diproses. Kamera resolusi tinggi dimodifikasi untuk inspeksi, dan laser titik merah menandai bagian yang perlu diperiksa. Satu kamera terpasang di lini produksi.
1kamera di lini produksi20 jamberoperasi per hari- Pelaksana
- PT Alkeira Kreasi Indonesia
- Status
- Selesai
Tahapan proyek AI dan computer vision
Menentukan tugas dan ukurannya
Kami menuliskan satu tugas yang jelas beserta cara mengukur hasilnya, contohnya waktu proses dari dokumen masuk sampai pekerjaan selesai.
Memeriksa data
Kami mengumpulkan contoh dokumen, foto, atau video dari pekerjaan sehari-hari, termasuk contoh yang sulit, misalnya hasil pindai yang buram atau cacat yang kecil.
Menyiapkan model dan perangkat
Kami memilih model, menyiapkan server atau kamera, dan menyambungkan sistem ke aplikasi yang sudah ada, seperti email dan ERP.
Menguji di lingkungan kerja
Sistem dijalankan pada dokumen atau lini produksi yang sebenarnya. Hasilnya dibandingkan dengan pemeriksaan petugas, lalu aturan atau model diperbaiki sebelum dipakai penuh.
Serah terima dan pemantauan
Kami melatih pengguna, menyerahkan dokumentasi, dan memantau hasil setelah sistem berjalan.
Yang perlu Anda siapkan
-
Contoh data
Dokumen, foto, atau video dari pekerjaan sehari-hari, termasuk contoh yang bermasalah.
-
Aturan pemeriksaan
Aturan yang sekarang dipakai petugas, termasuk batas toleransi atau daftar spesifikasi yang harus cocok.
-
Akses ke sistem
Akses ke email, ERP, atau aplikasi lain yang perlu dibaca atau diisi sistem, dengan izin tim TI.
-
Lokasi menjalankan model
Keputusan apakah model berjalan di server di lokasi Anda atau di cloud, mengikuti kebijakan data perusahaan.
-
Petugas pemeriksa
Petugas yang memeriksa hasil sistem selama uji dan ikut memutuskan kapan sistem dipakai penuh.
FAQ
Pertanyaan tentang AI dan computer vision
Apakah data perusahaan harus dikirim ke cloud?
Tidak harus. Model bisa berjalan di server di lokasi Anda. Di proyek PT TT Metals Indonesia, model berjalan di server GPU NVIDIA di pabrik.
Berapa banyak contoh data yang dibutuhkan?
Jumlahnya bergantung pada tugas dan seberapa beragam dokumen atau bahannya. Kami menentukannya setelah melihat contoh data Anda.
Apakah hasil AI langsung dipakai tanpa diperiksa orang?
Tidak harus. Hasil sistem bisa diatur sebagai saran yang baru berlaku setelah disetujui petugas, dengan setiap perubahan tercatat. Cara ini kami pakai di aplikasi untuk perusahaan alih daya yang sedang kami kembangkan.
Bisakah memakai kamera yang sudah ada di pabrik?
Bisa, jika resolusi dan posisi kamera cukup untuk melihat cacat yang dicari. Di proyek TT Metals, kamera resolusi tinggi dimodifikasi khusus untuk inspeksi.
Apakah sistem bisa langsung mengisi ERP?
Bisa, jika ERP Anda menyediakan API atau cara integrasi lain yang diizinkan tim TI. Kami memeriksanya di tahap persiapan.
Seberapa akurat hasil sistem AI?
Akurasi bergantung pada kualitas dan keragaman contoh data, posisi kamera dan pencahayaan untuk inspeksi, serta kejelasan aturan pemeriksaan. Kami mengukurnya bersama petugas Anda saat uji di lingkungan kerja, sebelum sistem dipakai penuh.
Halaman terkait
Bahas pekerjaan yang ingin diotomasi
Ceritakan pekerjaan yang ingin diotomasi dan siapkan beberapa contoh dokumen atau fotonya. Kami akan menilai apakah AI cocok untuk tugas itu dan bagaimana mengukur hasilnya.